张·乔阳（Zhang Chaoyang

7月11日，Sohu，董事长兼首席执行官的创始人以及Physics Zhang Chaoyang的博士和2004年诺贝尔奖颁发给国家科学院国家科学院的成员，中国科学院的外国学者，以及加利福尼亚大学的教授，加利福尼亚大学圣塔芭芭拉大学，圣塔芭芭拉（Santa Barbara）是一所知识渊博的大学，是该大学的知识渊博的大学和材料的知识。张·乔阳（Zhang Chaoyang）和格罗斯教授（Gross）教授在自然界中的四个主要力量之间的区别，并讨论了强烈互动的“积极自由”特征 - 这一成功的发现是赢得诺贝尔物理学奖的格罗斯教授的关键。当对话到达理论边界时，两人谈论了体积的重力，探索时空的本质，并面临当代问题，在黑暗发现物体的领域中面临着当代问题。评论诺贝尔奖之路：从卷理论的“反叛者”到“创始人在达到诺贝尔奖水平上，发现渐近独立性是这次对话中最关注的话题之一。格罗斯教授在1960年代后期回忆起“ quagmire”：每周都可以通过加速器找到新的粒子质子，倒下的情况会带来更多的冲突，为什么当它们自由移动时永远不会出现夸克？ 在张乔阳的询问下，格罗斯教授承认，他在29岁时开始为此开始了一个大赌注。在他的五年工作中，格罗斯教授继续试图证明无法使用体积现场理论来解释这种现象。但是，他在1973年毕业的学生完成的关键计算表明，Yang Zhenning和Mill提出的非亚伯利亚的非亚洲理论S显示出一个令人惊讶的特征，彼此相反，这两个磁铁将在一起燃烧，当冲突彼此接近时，强烈的接触力就会减弱。 此功能完美地解释了夸克的限制，但是学术界要求它。诺贝尔奖尤金·威格纳（Eugene Wigner）的另一个获胜者曾经被个人拒绝，他认为那些看不见独立运动的颗粒不能是主要的。对望远镜总的记忆使张乔阳成为了张乔阳，而且观众认为对新发现的广泛认可并不容易。 Gross教授补充说，在建立了染色体动力学的数量（QCD）之后，这些理论预测得到了实验，例如深切的意外传播，因此该理论被学术界逐渐接受。 与剪裁科学的讨论：时间和空间可以是人类的“幻觉” 时间是亲自存在还是大爆炸？张·乔阳还讨论了G教授G教授罗斯在切割物理学领域的重要话题 - 时间和空间的本质。从历史上看，人们对时间和空间的理解经历了许多创新。爱因斯坦（Einstein）领导了侵犯空间和空间的全部视图，宣布空间和空间是动态的生物，几何有效的空间和空间是重力 - 这也是过去一两年的现场Zhang Chaoyang班级。该过程的主要内容。 但是，现代物理学发现，该模型在极端条件下存在局限性，例如接近黑洞的相似性或监视宇宙的起源，空间的时间在整体的“不确定性”中。格罗斯教授介绍了革命性的观点：时空可能不是宇宙的主要特征，而是来自此事的“出现的现象”。从这个意义上讲，可以说时空只是人们的“幻想”。他指出了双重现象E弦理论以说明某些物理系统可以通过两种完全等效的理论来描述，其中一种甚至没有空间概念。它表明pantg不是基本要素，而是一定大小的有效估计。 他甚至检查了时空和空间上人类观点的来源。早期，人们就会在理解世界的过程中发展“时空”的概念，而这种概念可能只是人们对宇宙的理解的估计。询问“时间如何开始”可能是一个错误的建议。物理学的未来成功很可能会出现在时间和空间框架之外的新范式中，这也为理解宇宙的最终奥秘开辟了新的观点。 解密质量的来源：夸克在光速和强力附近的运动使质子变得“重”沉重 当受试者转向质量的微观起源时张·乔阳提出了一个主要问题：“夸克质量只是少数MEV，而质子的质量则高达900mev。这种大差异来自何处？” 11年前的物理实验证明了Higgs机制并改善了常见模型的“最后一个难题”。但是，格罗斯教授立即澄清了一个普遍的误解，即这个“难题”不是质子质量的主要来源。 那么，质子，中子甚至我们的群众从何而来？面对张乔阳的问题，格罗斯教授的回答减少了他的直觉：这是近速和强大的夸克力的运动，使质子“重”。她举了一个生动的例子来描述：“当您站在规模上并发现自己的重量1公斤时，实际上您会添加1公斤的“限制能量”。” 张·乔阳（Zhang Chaoyang）也理解了这一点，并且质量能量方程式在起作用。他进一步总结了格罗斯教授的要点”争吵与独立颗粒一样小，大部分质子源自其内部动能和接触能量。” 关于AI的本质的热门讨论：AI只是一种工具，而不是科学 在互动会议期间，学生们问“诺贝尔奖是否获得了AI领域的奖项”，格罗斯教授清楚地指出，2024年诺贝尔物理学奖（授予约翰·霍普菲尔德）未授予AI。他解释说，霍普菲尔德的任务是在神经科学领域扩展物理方法，建立“霍普菲尔德模型”，揭示神经元脑网络记忆的机制。 张·乔阳（Zhang Chaoyang）补充说，霍普菲尔德（Hopfield）的作品属于“物理学”，而不是人工智能领域。格罗斯教授绘制了更清晰的界限，“ AI只是一种工具，而不是科学。” Hopfield Research使用物理学的思维和方法来探索脑功能，这就是物理方法的扩展。乌拉尔现象，其中包括物理类别。 关于“ AI是否可以解决未解决的问题，例如Riemann的猜测 - 未来五年的问题”，Gross教授说，这是“难以想象的”。他认为，当前的AI模型非常压倒性，其基本能力是效仿人。如果数据库没有答案，它将使内容“听起来合理”，这不能退休是对还是错，也不会具有真正的创造力。它的实际效果是“仅取代那些只说好话的人”。张·乔阳（Zhang Chaoyang）也同意这种观点，人们对AI感到非常兴奋。 一般 - 计算发展的定义：从计算的领导者到超级计算机 人工智能的快速发展与提高计算能力是不可分割的。讨论计算能力的爆炸性增长，张乔阳问格罗斯教授：计算理论研究的力量的发展是否存在物理学有助于发展计算理论研究的力量？ 格罗斯教授回忆说，四十年前，科学家可以仅依靠计算手术计算的领导者。 QCD理论的研究直接反映了这一限制 - ASTHIS理论可以控制主龙质量的错误计算1％以内，每个准确的计算都需要大量的强度-TAO，并且研究过程受到严重限制。今天，四十年后，现代技术重写了这种情况：芯片计算能力按摩的定律增加了数十亿美元，而QCD理论算法也取得了巨大的发展。计算能力和算法的双重变化使曾经强化计算工作可以轻松完成。 “计算和算法的双重能力促进了这一理论，它与人类的智力和创造力密不可分。”格罗斯教授叹了口气。随着计算机的不断加深计算能力，算法甚至砷智力领域的科学，其在促进物理学理论研究中的作用也将更有意义。回到Sohu看看更多